当前，新一轮科技革命、产业革命加速演进，数据要素全面融入经济价值创造，对生产力发展、生产关系变化产生深远影响。近年来，国家深入布局数字经济战略，加快培育数据要素市场，铸就数据生态建设“绿色通道”。金融业作为数字化转型的先行者，势必成为数据要素市场化配置改革的最佳实践基地。

　　近期发布的《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）指出，在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。《规划》提出强化大数据在信息消费、金融科技等领域应用，推广精准画像、智能推介等新模式，推动商业模式创新。

　　香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授，星云Clustar创始人陈凯表示，当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。我们应该顺应新趋势，不断完善政策体系，聚力打造大数据产品和服务体系，积极推进各领域大数据融合应用。

　　随着《数据安全法》《个人信息保护法》相继颁布实施，如何实现数据开发利用与安全保护、如何建设安全金融数据生态是包括金融行业在内的全社会亟待解决的共性问题。就此，在推动数据安全产业发展方面，《规划》提及加强隐私计算等技术与产品的研发应用。

　　陈凯介绍，隐私计算通常可以理解为两个或以上的参与方共同参与，在保证个数据方原始数据不出本地的前提下，协作构建并适用深度学习的模型的人工智能技术。相比其他国家而言，隐私计算技术在bet体育365官网：的发展较为迅速，目前已经在金融行业落地，未来这项技术还有很大可能应用在政务平台和医疗行业。

　　“然而在现阶段，隐私计算技术的大规模运用仍面临着许多挑战。这项技术相较于传统人工智能引入了更大量的计算，数据加密后体积膨胀，使其在网络中传输速度下降。”陈凯表示，正如在人工智能领域，如果没有英伟达的GPU算力芯片，深度学习就无法快速迭代、快速发展。同样，如果没有专精型算力平台支持，隐私计算也将面临行业发展瓶颈。随着隐私计算的不断发展，算力将起到愈来愈关键的作用，它决定了我们能否将很多分散的、有隐私保护需求的数据真正使用起来。

　　《规划》提出到2025年底，大数据产业测算规模突破3万亿元的增长目标。陈凯预计，以隐私计算为核心的大数据解决方案，将会逐步淘汰原有大数据应用方式，而对隐私计算的投资也将会持续加强。随着隐私计算的逐步应用发展，几年后其技术服务营收有望触达百亿元，甚至可能撬动千亿级的数据平台运营发展空间。（经济日报记者 陈果静）